2026年7月19日，上海。在2026世界人工智能大会（WAIC）“物理智能创新生态论坛”上，国内首个物理智能创新联合体正式成立。诠视科技（Xvisio Technology）作为首批成员单位加入，并与飞捷科思联合发布FysiData-Ego高精度具身数据采集方案。

物理AI时代：高质量真实数据是最重要的资源

当前，AI正从数字世界的“文字生成”和“图像识别”加速迈向物理世界的“执行与操控”。这一进程中，高质量物理交互数据的稀缺已成为制约具身智能发展的关键瓶颈。行业研究显示，大语言模型拥有万亿级token训练数据，而具身模型可用的真实交互数据不足其万分之一。业界正在形成的判断是：具身智能的竞争，正从机器人产品竞争，演变为一场训练系统和数据基础设施的竞争。

在这一背景下，数据采集已不再是简单的“录像”工具，而是决定模型能力上限的战略基础设施。高质量的多模态数据采集，正成为破解数据瓶颈的关键路径。

生态共建已成行业共识

飞捷科思创始人张立华教授在论坛上指出，物理AI需要的是一整套持续演进的生态体系，绝非单一企业可以完成，需要政企学研资全行业伙伴协同共建、合力攻坚。这一判断已在联合体的组建中得以体现——该联合体由飞捷科思发起，联合中国软件评测中心，复旦、哈工大等顶尖高校，沐曦股份等国产算力龙头，拓斯达、智平方、博雷顿等机器人和实体产业头部企业，以及头部创投机构共32家单位共同参与。旨在打通创新链、产业链、资金链、人才链、场景链全链路，回应物理AI发展对系统性生态协同的迫切需求。

区别于传统产业联盟“挂个牌子、开个会”的松散模式，该联合体建立了“任务榜、订单榜、责任榜”的市场化运行机制，配套贡献积分和动态进退体系，以真实产业需求驱动技术攻关。

诠视科技：从“空间智能”出发，成为数据采集链路的基石

诠视科技围绕空间智能构建了全栈自研软硬件和算法体系——从底层多传感器融合，追踪定位，到上层环境语义理解与交互逻辑，实现了感知-认知-交互全链路的算法自研。这意味着从数据源头的时空同步到最终输出的精准6DoF位姿信息，每一层算法均来自多年的积累，保证了端到端的精度可控与持续迭代能力。

与飞捷科思协同：数据质量管控前移至采集端侧

在本次论坛上，诠视科技与飞捷科思联合发布的FysiData-Ego数据采集终端，进一步将数据质量管控前移。通过与飞捷科思物理仿真引擎的深度协同，采集的数据可在采集端侧即完成物理约束验证，将数据质量的判断从“事后清洗”前置到“采集发生的同时”，显著提升有效数据率和后续数据转化率。这一协同，直击行业痛点——大量真实世界数据因无法有效映射到机器人而沦为无效数据。

系统性构建数据采集业务闭环

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